Curso 01 · Para software houses
Software house AI-native.
Um curso para donos de software house reorganizarem o time e o processo de desenvolvimento para produzir com IA.
Na prática, você aprende a
- usar IA em cada etapa, do pedido do cliente à entrega
- revisar e controlar o que os agentes de código produzem
- medir se a IA está aumentando capacidade e margem
O que você desenvolve
Um método para redesenhar a esteira de desenvolvimento com IA.
Para quem é
Para donos de software houses, CTOs, tech leads e lideranças de desenvolvimento que querem adaptar a produção de software ao que a IA tornou possível.
A IA mudou a forma de produzir software. O curso revisa a operação de desenvolvimento inteira a partir dessa mudança.
Da entrada de uma demanda até a publicação em produção, Rebeka mostra onde a IA reduz trabalho manual, acelera decisões, melhora documentação, aumenta a capacidade do time e muda a economia de um projeto de software.
Você aplica o método sobre a própria esteira de desenvolvimento e aprende a reconstruir o fluxo pensando em uma operação AI-native.
/// A esteira que o curso revisa
Etapa por etapa, sobre o seu caso.
- Demanda→
- Discovery→
- Especificação→
- Arquitetura→
- Estimativa→
- Desenvolvimento→
- QA→
- Deploy
/// O que o curso trabalha
Conteúdo com aplicação imediata.
Inclui uma discussão importante: onde a automação ajuda e onde ela aumenta risco, e quais etapas pedem revisão humana.
- 01entrada e qualificação de demandas
- 02discovery e requisitos
- 03briefing em especificação utilizável
- 04arquitetura e quebra de escopo
- 05estimativas
- 06desenvolvimento assistido por agentes
- 07testes e QA
- 08revisão de código
- 09documentação
- 10gestão de bugs
- 11handoff e acompanhamento
- 12composição de equipe
- 13métricas de produtividade
- 14custo, capacidade e margem
/// O que você desenvolve
O que você desenvolve.
Critérios e repertório para redesenhar e evoluir a esteira de desenvolvimento da sua empresa:
- definir etapas e responsabilidades
- escolher onde usar IA em cada ponto do fluxo
- criar critérios de revisão
- avaliar ferramentas
- acompanhar os indicadores certos
- identificar oportunidades de automação
/// Para quem faz especialmente sentido
- Software houses sob pressão de prazo e preço
- Times que já usam IA individualmente e querem transformar isso em processo
- Operações com retrabalho entre comercial, produto e desenvolvimento
- Empresas que querem mais capacidade sem crescer o time na mesma proporção
/// Resultado esperado
Capacidade para organizar a produção de software com IA como parte da operação, de forma mais rápida, previsível e rentável.
Turmas, datas e valores: entre na lista e seja avisado primeiro.